Искусственный интеллект Philips поможет врачам ставить диагнозы

Philips объявила о запуске HealthSuite Insights — интеллектуальной платформы для решения задач здравоохранения

Фото: Philips Communications

Впервые представленная на ежегодной выставке электроники и IT-решений для медицины HIMSS 2018 в Лас Вегасе, платформа HealthSuite Insights представляет собой экосистему для хранения и расширенного анализа медицинских данных с магазином, предварительно проверенных инженерами Philips Research, датасетов для машинного обучения.

Инструменты и технологии с элементами искусственного интеллекта, реализованные в платформе HealthSuite Insights, позволяют использовать машинное обучение для точной постановки диагноза, персонализировать лечение и спрогнозировать ход выздоровления.

Больницы могут использовать для аналитики как собственные базы данных о пациентах, так и медицинские базы данных Philips. В течение года на Insights Marketplace — части HealthSuite Insights — станут доступны для использования и лицензирования базы данных сторонних компаний, таких как SNOMED CT, MeSH, ICD-10, Radlex, LOINC, CPT, RxNORM, ICD-O-3, KEGG, MedDRA, PantherDB, PFAM и Reactome.

Ключевые особенности Philips HealthSuite Insights

Технологии ИИ в здравоохранении имеют большой потенциал для повышения качества оказания медицинской помощи и улучшения результатов лечения пациентов.

Современные алгоритмы способны выявлять очень сложные закономерности, сравнивая параметры здоровья пациентов с огромным массивом историй болезней. Это позволяет очень точно ставить диагнозы и назначать наиболее эффективное лечение в каждом конкретном случае на ранних стадиях.

Фото: Philips Communications

Сейчас на рынке представлен ряд решений для анализа медицинских данных, в том числе от крупных технологических вендоров — Apple, совместно с медицинскими страховыми компаниями, экспериментируют с аналитикой данных, собираемых датчиками носимых устройств, Microsoft сосредоточилась на защищенности собственной платформы Microsoft Health, а Google получила в распоряжение данные из NHS (Национальная Система Здравоохранения Великобритании, аналог российского ФОМСа) о британских пациентах.

Однако внедрение таких решений осложнено отсутствием у больниц пригодных для анализа собственных наборов данных — они либо не оцифрованы, либо ограничены по отслеживаемым параметрам, либо их выборка слишком мала для качественной работы алгоритмов, что особенно проявляется при редких заболеваниях когда врачи как раз в большей степени нуждаются в подсказках.

Уникальность положения Philips заключается в том, что компания является одним из крупнейших производителей медицинского оборудования. Первой выпустив на рынок рентгеновскую трубку в 1895 году, за последние 100 лет Philips значительно расширила перечень высокотехнологичных решений — от аппаратов УЗИ и МРТ до систем интенсивной терапии и респираторной поддержки.

Это дало естественное преимущество в виде большого объёма накопленных медицинских данных и налаженных отношений с компаниями медицинского сектора, что в конечном счете сделало возможным сбор датасетов многих компаний на одной платформе.

«Качество применения искусственного интеллекта зависит от качества данных, которые вы используете вместе с ним, — отметил Йероен Тас, главный специалист по инновациям и стратегии Philips. — Мы разработали платформу HealthSuite Insights для тех, кто ежедневно работает с данными пациентов: врачей, консультантов и руководителей лечебных учреждений. С HealthSuite Insights они могут собрать всю необходимую информацию о пациентах и использовать возможности искусственного интеллекта для ранней и точной диагностики, своевременного лечения и, как результат, повышения эффективности работы клиники».