Три причины пройти обучение в Школе анализа данных Билайн

“Школа данных Билайн” набирает третий курс по изучению машинного обучения и анализа данных

Заявки принимаются до 22 января, курс продлится с 25 января по 18 апреля 2016 г. Помимо лекций, слушателей курса ждёт решение практических задач как на малых, так и больших данных, под началом Сергей Марина, руководителя лаборатории Big Data в ПАО «Вымпелком».

Курсы и мастер-классы Школы данных «Билайн» разработаны техническими экспертами «Вымпелкома», владеющими не только теоретическими знаниями, но и практическими навыками использования Big Data для решения реальных бизнес задач и повышения эффективности бизнеса. Наиболее интересна программа Школы данных будет аналитикам различных направлений бизнеса — банкинг, маркетинг, социальные медиа, клиентский сервис, телекоммуникации и других.

Три причины получить новые знания в Школе данных Билайн:

  1. Возможность получить рекомендацию на работу мечты. Специалисты в области анализа больших данных, или data scientist, не строят здания, мосты или автомобили. Они создают нечто новое — модели для решения проблем. Модели, которые будут использованы для создания беспилотных автомобилей, противодействия мошенничеству в финансовой сфере и даже классификации далёких галактик. Если вы любите разгадывать головоломки, то эта карьера для вас.

  2. Возможность приобрести эффективные навыки прогностического моделирования, прогнозирования, интеллектуального анализа текста, оптимизации и планирования экспериментов. Data scientists используют эти технические навыки, чтобы по-настоящему хорошо делать три вещи: подтверждать известные знания (анализ эффективности тарифного плана до его запуска), решать известные проблемы (оценить, является ли обращение о выплате страхового возмещения мошенническим) и выявлять новые (прогноз).

  3. Возможно увеличить свой потенциальный доход и человеческий капитал. Data scientists умеют использовать данные и информацию для решения широкого круга задач. С начала 2000-ых мы наблюдаем экспоненциальный рост данных. В 2010 году генеральный директор Google Эрик Шмидт подсчитал, что “каждые два дня человечество создаёт столько информации, сколько мы сделали от рассвета цивилизации до 2003 года.” Востребованность специалистов в области анализа данных растет с не меньшей динамикой, а значит их заработная плата будет повышаться.

Школа открыла двери для всех желающих в октябре. Первые 50 слушателей приступили к занятиям 20 октября, они прошли интенсивный курс по изучению машинного обучения и анализа данных. 25 января начнет свою работу третий курс программы. 12 занятий, составляющих программу курса, проведут специалисты «ВымпелКома» и внешние эксперты во главе с руководителем Лаборатории Big Data ПАО «ВымпелКом» Сергеем Мариным. Записаться можно до 22 января.

Занятия будут проводиться по адресу: г. Москва, Краснопролетарская, д. 4, в вечернее время на протяжении 6 недель.

UPD.: Исправлена ошибка. Стоимость обучения 100.000 рублей.