ТОП-3 технологий, о которых будут писать в 2016 году

Весь прошлый век мы наблюдали взрывной рост производительности компьютерных вычислений, наравне с не менее потрясающим снижением их стоимости

Программист Google Рэй Курцвейл, ставший известным, благодаря научным технологическим прогнозам и обоснованию феномена технологической сингулярности — полагает, что как только любая технология становится информационной, её развитие начинает подчиняться всё тому же экспоненциальному закону, согласно которому чем более развитой она становится, тем быстрее развивается.

Сегодня привычно взрывное развитие таких технологий, как искусственный интеллект, датчики, сети и робототехника. Конвергенция этих технологий делает возможным удивительные вещи.

Прошлый год был переломным в распространении Интернета (более 3,2 млрд. пользователей на планете), цифровых медицинских устройств (Apple Watch) и дронов. Этот год станет началом ещё большей революции, которая изменит привычный образ жизни человека.

Три технологии, благодаря которым это случится, а также новые возможности, которые они открывают, станут самыми обсуждаемыми темами 2016 года на страницах технологических СМИ. О них будут писать весь наступивший год. Прогноз отчасти в капитанском стиле, однако с ним трудно не согласиться.

1. Искусственный интеллект

В среде разработчиков искусственного интеллекта есть поговорка, «ИИ — это то, что еще не было создано». Скептики утверждают, что имеющиеся сегодня программы используют не интеллект, а просто грубую силу вычислений и алгоритмов.

Есть рациональное зерно в этой критике. Хотя программы научились обыгрывать человека в шахматы, научились с нами разговаривать и водить автомобили, — Siri, Google Now и Cortana по-прежнему несовершенны. Да, они травят байки, и рассказывают нам о погоде, но совсем не похожи на тех соблазнительных цифровых ассистентов, что мы видели в фильмах.

Но скоро всё изменится, — настолько, что даже скептики уверуют, что ИИ настоящий. В 2015 были достигнуты большие успехи в развитии «глубоких нейронных сетей» — самом эффективном методе машинного обучения. Watson — система ИИ американской корпорации IBM, научилась создавать новые рецепты приготовления пищи, анализировать финансовые рынки, ставить точные медицинские диагнозы и анализировать личность человека по 200 параметрам на основе его социального профиля в Facebook. Голосовой синтез от Яндекса научился создавать новые голоса и воспроизводить в речи эмоции человека. Microsoft добилась серьезного прорыва деле распознавания лиц — новая версия алгоритма оценивает по фотографии пол человека, его примерный возраст, и эмоциональное состояние в котором он находился в момент съёмки. Попробуйте на примере своих фотографий.

И IBM и Google, желая предоставить своим системам ИИ как можно больший объём данных для анализа и обучения, — открыли в 2015 году разработчикам API этих сервисов. Теперь предприниматели во всём мире принимают эстафету, а значит весь год мы будем читать о новых сервисах и услугам, использующих ИИ.

2. Роботы

Участники турнира DARPA Robotics Challenge 2015, проводимого Агентством передовых оборонных исследовательских проектов Министерства обороны США, проходили различные испытания на маневрирование среди препятствий, включая спуск и подъём по лестнице, открытие дверей, использование конечностей в рамках имитации аварийно-спасательной операции. Было смешно наблюдать за их неуклюжими движениями, зависаниями, и падениями. Забудьте об уборке по дому и другом служении людям — эти роботы едва могли ходить. Как хорошо, что компания Foxconn, так и не реализовала свои планы по замене одного миллиона рабочих роботами, озвученные три года назад, — увидев ЭТО, она бы передумала.

Прорывы, однако, могут быть под рукой. Роботы нового поколения, представленное такими компаниями как ABB, Universal Robots и Boston`s Rethink Robotics — ловки настолько, что способны вдеть нитку в иголку и достаточно чувствительно, чтобы работать в непосредственной близости от людей. Они способны собирать устройства и упаковывать их в коробки. Мы стоим на пороге очередной промышленной революции.

Другое дело бытовые роботы. Бытовые задачи, при всей своей кажущейся приземленности, невероятно трудны для исполнения роботами. Уборка роботом квартиры, требует наличия алгоритмов, более сложных чем те, что использовались при высадке человека на Луну. На прошедшей в начале января выставке потребительской электроники CES 2016, китайская компания Haier представила домашнего бытового робота, не способного выполнять каких-либо практических операций, акцент был смещен в сторону управления умными системами дома. Естественно робот он только по маркетинговому названию, а суть обычное приложение для смартфона.

Успехи в разработке искусственного интеллекта, позволят решить эту проблему. Роботы научатся сами исследовать обстановку, определять задачи и формировать алгоритм действий, активно используя в этом процессе знания, ранее полученные другими роботами. Уже сейчас мы видим начало этого процесса — последнее обновление прошивки робота Pepper, позволяет ему, используя облачную платформу ИИ IBM Watson, получать опыт взаимодействия с людьми от других роботов, подключенных к системе и передавать свой. Примечательно, что поводом для внедрения этой функции послужил инцидент в японском салоне связи SoftBank, когда робот Pepper неверно выбрал момент для шутки в адрес посетителя, приведшей драке.

Не удивляйтесь, что роботы начнут появляться в супермаркетах, торговых центрах — и в наших домах. Помните Рози — робота-домработницу из сериала «Джетсоны»? Вероятно поставки версии 1.0 начнутся в начале 2020-х.

3. Самоуправляемые автомобили

Самоуправляемые автомобили, пребывавшие долгое время исключительно в мире научной фантастики, в 2015 году сделали большой шаг. Прототипы Google пересекли отметку в один миллион километров, пройденных по дорогам США; в сети появились видео беспилотных рейсов автомобилей Tesla по Москве, а все крупные автопроизводители обозначили свои планы создать такие автомобили. Новые авто еще не успели толком появиться на дорогах, а возникшая конкуренция уже привела к тому, что на CES 2016 Ford представил лидар (ключевой датчик для беспилотных авто) в несколько раз меньше и более чувствительный, чем тестирует Google.

Будущее наступает, готовы мы к этому или нет. И, как и роботы, эти автомобили будут учиться друг у друга передавая информацию в облако о ландшафте, карте, скоростных ограничениях, знаках, и участках дороги, примечательных опасным поведением людей. Например, пешеходных переходах напротив школ, где дети частенько выбегают на дорогу.

В ближайший год или два мы увидим испытание полностью функциональных беспилотных автомобилей на наших дорогах. А затем они возьмут верх, отправив на покой миллионы водителей во всем мире, как в своё время автомобили отправили на покой лошадей. Вытеснить людей будет легко, потому что они не врезаются друг в друга, не создают аварийных ситуаций им не нужны защитные бампера или кузова напоминающие больше защитные металлические клетки с маленькими окошками, как сейчас. Эти автомобили будут комфортнее и светлее. Большинство из них будут электрическими. Нам также не придётся беспокоиться о парковочных местах, потому что они смогут высадить нас там, где захотим и забрать нас в любом месте.

Нам даже не нужно будет владеть ими на праве собственности, потому что транспорт будет доступен по запросу через приложения в смартфонах. В своей презентации на CES 2016 гендиректор Ford полчаса рассказывал о планах компании по предоставлению услуг кар-шэринга — они считают направление приоритетным, способным генерировать в будущем основной доход для компании. Автопроизводитель станет по сути сервисной компанией — оказывающей транспортные услуги.

А главное — отпадёт необходимость в ограничениях скорости — так что расстояния будут преодолеваться быстрее. Расскажите, а что вы об этом думаете?