Рекламная революция роботов: персональный контент с нативной рекламой каждому

Согласно октябрьского прогноза исследовательской компании Gartner, к 2018 году каждый пятый деловой документ будет написан роботом

Новые технологические решения позволят добывать и выделять знания из большого объёма информации. Алгоритмы с элементами искусственного интеллекта, способные формировать из машинных данных тексты на естественном для человека языке, приближают момент, когда человеческий труд в написании деловых документов, будет вытеснен работой машины. На первом этапе роботами будут создаваться формализованные деловые документы, такие как отчёты публичных компаний перед акционерами, юридические документы, обзоры рынков, пресс-релизы и статьи.

Благодаря новым алгоритмам, контекстная реклама будет трансформироваться в нативную — тексты, направленные на привлечение, удержание и побуждение потребителей к покупкам, будут создаваться и доставляться персонализировано, также как контекстная реклама сегодня. Автоматизация производства брендированного контента для медиа, позволит достучаться до каждого потребителя — алгоритм сможет акцентировать внимание читателя на самых волнующих моментах, с учетом знаний о его поведении, потребностях, истории операций, источниках доходов и всех тех факторов, которые сегодня учитываются при показе контекстной рекламы.

Сегодняшние исследования показывают чрезвычайную эффективность нативной рекламы. По некоторым данным вовлеченность потребителей на 40% выше, чем при просмотре обычной дисплейной. Сдерживающим фактором развития является трудоемкость создания контента — если маркетологу необходимо донести персонализированное послание до миллиона потенциальных или реальных клиентов, то невозможно написать миллион уникальных сообщений. Программа, же способна сделать это, благодаря феноменальной производительности в сравнении с творческим процессом человека. Нужное послание будет создано и доставлено человеку в нужное время.

Сейчас рекомендательные алгоритмы при создании контента используются весьма ограниченно — либо для выбор рекламного объявления или текста из заранее созданных человеком шаблонов, либо для формирование документа путём подстановки стандартных данных в шаблон, созданный человеком. Взгляните на текстовый отчет, автоматически сформированный программой Quill, компании Narrative Science, на основе анализа данных из Google Analytics. Это типичное решение для текущего развития технологий.

2015-10-22 02-46-40 Все данные по веб-сайту - Quill Engage Weekly Report (2015-10-12) - Google Документы - Google Chrome_03-40-34

Gartner прогнозирует, что ситуация кардинально изменится в ближайшие 1–2 года. Так, согласно прогноза к концу 2016 года:

  • более 10 крупных поставщиков будут иметь коммерческие решения, позволяющие использовать сервисы по автоматизированному созданию текстов;

  • два крупных рекламных холдинга приостановят найм новых копирайтеров и сделают значительные инвестиции в машинное создание текстов (роборайтеры — robowriting solutions).

Развитие технологий машинного обучения с элементами искусственного интеллекта, позволит роботам создавать без использования шаблонов настолько качественный контент, что он не будет отличим от созданного человеком. Повышению качества машинных текстов будет способствовать возможность моментального поиска и анализа в режиме реального времени информации из обширный источников, таких как новостные ленты, базы данных, огромное количество устройств, подключенных к интернету вещей — беспилотники, датчики, носимые устройств и камеры.

О том, что машины получат широкое распространение на медиарынке, говорят уже не первый год. Например, американское издание Los Angeles Times использует программу Quakebot. Она анализирует сведения поступающие из Центра исследований землетрясений США, и в прошлом году выдала заметку о подземных толчках в Лос-Анджелесе примерно через три минуты после того, как это произошло. Новость включала в себя все необходимые данные: точное время, магнитуду, карту с указанием эпицентра и расположением опасных зон с указанием расстояния до населенных пунктов. Аналогичная программа позволяет изданию своевременно публиковать информацию о совершенных преступлениях, автоматизировано ведя колонку с криминальными сводками.